对于标注数据比较少，即不是强监督下的目标检测问题。【空】

不同level、不同特征表示……的融合问题。

有一种把目标检测各种方法想要融合起来，使得有互补的作用。但是直接融合的话，由于特征之间是异构的，所以需要进行一顿操作，使得它们可以融合。

相比之下，显得自己本科学的和研究生所需要的basic相差好多啊！不断补充中……不断细节化……

不会NLP的人记录的Transformer笔记。

大部人还是跟随潮流，把最近热门的技术看看是否能迁移过来。于是……看看

This is my blog.

考完秋季学期的最后一门课，回到公司里，突然感到这一学期的自己，好像还是有些进步的。虽然并不如期望之中那样。

写完随想大纲后的几天，准备开始填充的时候，又开始觉得自己没什么进步了(._.)；弯弯扭扭的写不出所谓的进步，竟成了这样一篇负能量。

重新开始细致学习Object Detection的问题，包括之前遗漏的方法(只大概懂皮毛）。回归到初始，不要着急呀。