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两个自然启发式的算法
感觉机器学习的算法像模拟，仿生学😳
我瞎说的

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从开发文档上扒下来的，加上一下常用的
顺便试验一下，哪些可以在github上显示呢
之后会更新一些可能会用到的
之后有空的时候，会加上数学公式、希腊字母、字体等
毕竟是程序媛么🙈

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模型评估—Evaluation Model
我我我 没有数字的感觉
看到论文里一堆的变量
一堆的公式，一点都不想深究
真的 神烦
突然 想到之前看的莫烦（讲的还不错
但我已经忘光了…
真怀疑我是小金鱼
（未完待续）

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拓扑结构，唔～之前盯了三天的东东
不好玩～
完了 说话和小飞流一样了

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第一次数模的时候
就是做了模拟退火的算法
那时候受高人指点
就知道要用此算法
单纯敲完就很开心
出来的图形震惊自己
现在看看这明显是误差大的图呀！！！

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这年头，听到机器学习的次数增多了
现在才知道这也算啊
看到了遗传的知识
觉得很亲切
对于公式乱码，图片加载不出来的问题，之后会陆续解决的
很奇怪的是我这里预览是对的呢！！！

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灰色预测貌似是数模中的很重要的一部分
然后 我知道就一个模版之后
嗯，敲了一遍，大概就是之后改数据就行
突然觉得编程很水
主要还是靠思路取胜的
果然我还是适合打酱油
不过，干这事估计我的英语阅读能提高吧！
哎，为什么我一个女孩子
英语可以那么弱啊
唔，不开心